擁堵指數，大數據時代如何有大作為

12月28日開始，廣州市民可以通過廣州交通信息網、手機客戶端軟件“行訊通”等途徑，查詢廣州市中心城區以及中心五區的道路交通擁堵指數。這是廣州市首次公布擁堵指數，也是繼北京之后第二個公布的城市。

擁堵，已成為部分大城市不能承受之重。上下班高峰期長長的車龍，已成為每天定時上演的壯觀劇目。擁堵對個人生活及城市發展的負面效益無須贅言。治堵，已成為當前城市管理者不得不面對的棘手問題。在這個大背景下，此次推出的交通擁堵指數，通過數字化模式，讓民眾“察言觀色”（不同顏色提醒擁堵狀況）知路況信息，從而優化出行路線，不得不說是一項民心工程。

通過20000輛出租車及4000輛公路客運車輛回傳的GPS數據得出的交通擁堵指數，完善了廣州的交通信息系統，提高城市交通信息化水平，不僅與智慧城市遙相呼應，而且對于輔助政府決策、服務廣大群眾都良有裨益。且不論成效怎樣，解困堵城，提速廣州，每份努力都值得尊重，每跨出一步都值得期待。

大數據時代，通過數字量化分析，能掌握最大程度貼近事實，有效避免盲目臆想與感性決策，對癥下藥，少走彎路。回到擁堵問題，數字化能否為優化交通鋪路，還須在數字化的基礎上，做好后續功課，以擁堵指數收集為契機，為城市交通徹底把脈。首先，筆者建議該系統成熟后，不妨將采集數據的車輛擴大，讓政府用車、部分有意愿的市民用車加入，讓擁堵數據庫更豐富更精確，便于數據與實際的“無縫對接”。畢竟相比于廣州龐大而復雜的交通系統，目前20000輛出租車及4000輛公路客運車還是杯水車薪。作為GPS數據提供源，車輛分布越多、數量越廣，對民眾出行及政府決策越有借鑒意義。

其次，在大數據收集的基礎上，對擁堵點的分布、擁堵時段的特點、公共交通設施及運行情況等深層原因進行量化分析、求解。通過經濟、行政等手段改善和塑造更合理的出行方式結構。在大數據時代，數字化可謂跨出了歷史性一步，但如果數字化后，緩堵建議依舊是“避開高峰、減少出行”，所謂的數字化難免淪為數字游。

（廠佳）