聚力改革創新 激發服務新動能——福建省氣象局深化氣象科技體制改革紀實

近日，全國首部S波段雙偏振相控陣天氣雷達試驗在福建福州正式啟動，將聚焦龍卷、雷暴大風、冰雹、短時強降水四類強對流天氣開展觀測試驗，進一步提高天氣雷達在災害性天氣監測預報預警服務中的支撐能力。

這是省氣象局抓實“質量提升年”行動，持續深化氣象科技體制改革成效之一。近年來，福建省氣象局以打造新型科創體系構架為抓手，積極推動氣象科研業務加快融合發展，形成福建特色科技創新體系，在實施創新驅動發展戰略上取得實效。

加強頂層設計 布局科技創新環境

全面深化氣象科技體制改革，需要做好頂層設計。

2021年初，省氣象局主動對接地方科技主管部門，在全國率先設立省級氣象聯合基金。這兩年時間獲得立項支持37項，經費資助近260萬元，立項數量和經費投入相較往年均有突破性增長。今年7月，在首期良好成效基礎上，與省科技廳續簽新一期省自然科學基金-氣象聯合專項資助協議（2023-2025年），為持續拓寬科研來源、加大資源投入打造強有力的機制保障。

省氣象局還制定實施《福建省氣象局科技成果獎勵辦法（2021年修訂）》，增設科學創新獎和技術進步獎，健全科技成果分類評價體系。制定《福建省科研誠信管理辦法》，常態化開展科研作風學風教育。印發福建省災害天氣重點實驗室（簡稱“省重室”）配套管理辦法等，落實成果獎勵機制，讓管理“活起來”，切實釋放科技政策紅利，充分調動科研人員的積極性、主動性。

為了進一步培育科技創新沃土，省氣象局立足自身發展實際梳理業務需求與科研問題，組織關鍵核心技術攻關，制定《福建省“十四五”氣象發展規劃》，編制《福建氣象科技發展規劃（2021-2025年）》，瞄準目標發力，做大做強氣象科技力量。

夯實創新平臺 筑造科技創新高地

2022年6月，省氣象局決定成立福建省野外氣象科學觀測研究站暨武夷山國家氣候觀象臺科技指導委員會，在原武夷山觀象臺科技指導委員會基礎上，委員由5人增設到9人，通過召開武夷論壇專家報告、科技委會議等形式開展指導，著力推進野外氣象科學觀測研究站和武夷山觀象臺高質量建設發展。

“該委員會的成立，將進一步提升我省野外氣象科學觀測站及武夷山觀象臺建設，促進原創性重大科技成果產出，帶動人才隊伍成長?！笔庀缶志珠L潘敖大說。

野外科學觀測與研究是省氣象局科技基礎平臺建設和科技創新體系的重要內容。近年來，省氣象局下好科技創新“先手棋”，以省海峽氣象科學研究所為核心，“三室一站”為引擎，四基地為支點，構建起“1314”（即1個創新基地、3個實驗室、1個院士工作站、4個野外試驗基地）福建特色科技創新體系，匯聚起全省氣象科研合力。

在該創新體系建設穩步推進下，省氣象局構建起有力的科研投入保障機制，圍繞氣象業務急需，設立科研專項實施“精準澆灌”。2020年設立省重室暖區暴雨和過島臺風兩大科研專項以及省重室開放課題，三年間組織實施項目課題50項，針對性支持省重室建設發展。2020設立研究型業務專項，兩年間組織實施專項項目25項，積極探索基層業務改革，推進全省氣象業務與科研融合發展。2022年設立短臨天氣科研專項，組織研究短臨預報預警技術攻關，推動形成一批具有業務應用潛力的客觀產品，強化科技對氣象業務支撐力度。受益于創新體系建設，2021年福建省氣象部門新增1名入選中國氣象局“十百千”人才，認定省氣象局高層次人才49名，新增正高級職稱8人，副研究員1人，讓氣象科技人員爭取人才榮譽與稱號更添底氣。

強化科研攻關 加快科研業務融合

今年5月24日至6月21日，福建遭遇罕見的持續性強降水過程。在此次過程中，福建省氣象臺首次應用自主研發的極速外推短臨定量降水預報產品，快速協同降水實況、雷達外推和多模式融合資料，實現0～2小時短時臨近預報的自動化、分鐘級滾動式更新。檢驗表明，紅色預警信號提前量47分鐘，命中率100%，為省防汛抗旱指揮部點對點精準指揮提供了科學依據。

紅色預警提前量的提升，就是得益于氣象科技不斷突破。省氣象局聚焦提升技術攻關能力，加快推進科研與業務深度融合，健全科技成果轉化機制，實現邊研究邊轉化應用，筑牢氣象防災減災第一道防線。?

通過深化改革，全省氣象部門整體科技創新實力得到快速提升，持續在關鍵性技術上發力，促進各項科研成果轉化。升級完善全國領先的“福建OTS算法”，2022年上半年暴雨、晴雨、氣溫技巧分列全國第三、第二、第五，持續保持全國前列。推動省市兩級全面發展人工智能、機器學習等新技術，建立本地強對流、降水、大風客觀預報模型，初步形成“1+10”（1套省級、10套市級客觀算法）省市眾創研發機制，為精準預報提供技術支撐。研制基于多尺度多因子的臺風群發監測預測指標，并在國家氣候中心推廣應用。

科技創新永遠在路上。省氣象局將積極貫徹落實《氣象高質量發展綱要（2022—2035年）》，持續深化氣象科技體制改革，以科技創新打造福建氣象高質量發展新引擎。