“人機協作”更有助于創造創新

想要釋文解義，過去人們需要查百科全書、字典，后來可以在搜索引擎上進行全網搜索，而現在人們只需在人工智能大模型的輸入框把需求輸入進去，就能得到相應的答案，還能針對答案進行長對話交流……人工智能大模型的出現，正逐漸改變著人們的工作與生活習慣。

在這場技術革新中，贊揚與焦慮共存：有人認為使用人工智能大模型是“擁抱未來”，有人覺得這有“作弊”嫌疑，也有人擔心AI會搶走不少人的“飯碗”。

其實，對于人工智能大模型，既不用過度焦慮，也不能完全依賴人工智能大模型的算法，而是要在使用人工智能大模型的過程中充分發揮主觀能動性，實現“人機協作”。

正如活字印刷術解放了抄經人的雙手，電子文檔替代了謄錄文員的筆墨，當下，DeepSeek等人工智能大模型正改變著文字生產方式。但是，無論經歷多少次技術革新，工具始終無法真正取代人。北宋畢昇發明活字印刷術時，士大夫階層同樣擔憂文化傳承因此而斷代。但歷史證明，正是這項技術的出現，才得以讓《夢溪筆談》《資治通鑒》等經典廣泛流傳。從這個角度看，人們不應固守“筆墨情結”阻礙人工智能，而應以一種工具革新、技術發展的眼光去審視人工智能。

使用人工智能大模型，應當建立一種類似“開放式廚房”的創作環境，把人工智能大模型當作“智慧食材庫”，創作者則是米其林大廚。人工智能大模型提供創作者所需“食材”，創作者則充分發揮想象力進行創作，這樣才能端出一盤盤“好菜”。故宮博物院的數字文物庫證明，當3萬件文物高清數據成為創作素材，青年設計師迸發出更強烈的創作欲望，這種“數字原料+人類匠心”的模式，可以為AI時代創造性工作提供參考。

曾經，敦煌藏經洞的抄經人在青燈黃卷中追尋智慧；今天，無數創作者在人工智能大模型的算法中探索真理……在這個“人機協作”的新時代，正如DeepSeek的中文釋義，需要的恰恰是“深度求索”，讓算法服務思想，讓數據滋養靈感。