AI如何為職業教育賦能

職業教育是國民教育體系和人力資源開發的重要組成部分，肩負著培養多樣化人才、傳承技術技能、促進就業創業的重要職責。

然而，隨著科技飛速迭代和產業需求不斷演變，傳統高等職業教育模式暴露出教學內容滯后、實踐能力培養不足、個性化學習難以落實等問題，與當下社會需求存在一定程度的脫節。

近年來，DeepSeek等生成式人工智能不斷普及，高等職業教育也必須圍繞產業結構升級而“轉”，隨著市場需求轉變而“動”，緊跟社會發展需要而“變”，培養更多優質技能人才。

實現個性化學習定制，促進因材施教。在傳統高等職業教育中，由于學生基礎差異大、學習需求多元、技能培養與行業動態脫節，教學效果參差不齊。AI工具可以整合學生課程成績、實訓記錄、在線學習時長等結構化數據，捕捉資源點擊偏好、心理測評結果等非結構化興趣標簽，利用知識圖譜技術，將知識點拆解為可量化的能力單元，精準識別學生能力邊界與成長潛力。在此基礎上，還可探索為學生智能匹配學習內容，生成“三步走”個性化學習方案，針對薄弱環節推薦基礎微課、立足優勢領域提供強化項目、依據興趣標簽推送跨界技能包，實踐“因材施教”的教育理念。

搭建智能教學輔助系統，提高教育資源利用效率。在智能工具的加持下，教師只需輸入相關指令，大模型就能迅速生成教案、精準批改作業，并設計出生動豐富的課堂教學活動。這能有效提升教學效率，讓教師騰出更多時間、精力，了解學生的學習特點和需求，從而提供更加精準、有效的教學指導。

構建虛擬實訓系統，增強實踐能力?，F代職業教育對學生技能實操能力要求不斷提高，傳統實訓模式受限于設備成本、場地空間和安全風險等因素，愈發難以滿足教學需求。利用人工智能技術，高職院?？梢源罱ǖ统杀尽⒏哽`活、強交互的虛擬實訓系統，為學生提供沉浸式學習體驗。以現代物流管理專業為例，教師可借助該技術構建虛擬倉庫，學生通過VR設備進入實訓平臺，依據系統自動生成的商品數據，完成貨架布局優化、訂單批量處理、異常事件應對等任務。在這個過程中，AI可以實時計算最優路徑，比較學生方案與系統推薦方案，并自動生成操作評價，幫助學生精準定位技能短板，有針對性地提升實踐能力和綜合素質。

優化職業指導，促進精準就業。在大模型的加持下，就業指導教師可以抓取、分析海量行業數據，實時掌握就業市場變化，識別高需求崗位和新興職業方向。同時，整合學生的學習成績、技能證書、實習經歷、興趣測評等數據，生成多維度學生畫像，精準評估職業傾向和能力水平。通過算法模型，將學生能力與崗位需求精準匹配，為學生推薦合適的職業方向和就業機會，進一步提高就業適配度。

目前來看，人工智能雖然在職業教育領域應用前景廣闊，但仍有一些痛點、堵點急需打通。

一是要加強師資培訓。人工智能的浪潮滾滾而來，但部分職業學校的教師的應用能力有限，對人工智能的學習、操作尚不規范。對此，相關教育部門和學校應加強對教師的培訓，加強與行業、企業合作，提高教師對人工智能的運用能力。二是加強隱私數據保護。大模型需要收集、分析大量學生數據，涉及隱私問題。對此，相關部門應建立健全隱私安全保護機制，確保數據安全。三是控制技術應用成本。對接、調用AI大模型應用需要軟硬件支持，相關部門可出臺優惠政策，鼓勵校企合作，引入社會資源，進一步降低技術的使用成本。

（作者系鶴壁職業技術學院教師）