以128元連衣裙劃分“低價人群”太滑稽

一名在電商行業從事多年的博主透露了電商圈的“潛規則”：不找淘寶好評率低于98%、滴滴低于4.8、搜索“連衣裙”時，客單價低于128元的女朋友，因為“同時滿足以上三條的人，難伺候”。他補充表示，“連衣裙客單價低于128”有一個很扎心的含義，這個消費區間的人群被淘寶系統打上了“低價人群”的標簽，經過對其種種行為的分析之后，成為大數據的一部分。淘寶方面表示，壓根不存在128元這條線。（2月27日 中國青年網）

按照該博主的解釋，意味著“連衣裙客單價低于128”的客戶，就等于“低價人群”，具有不好伺候的特征，會投入更多時間在討價還價、售后問題、退換返現上，這在無形中增加了商家的運營成本。顯然，這是一種變相的“價格歧視”，通過所謂的大數據分析技術，把客單價低于128的消費者，打上“低價人群”標簽，商家予以另眼看待，不愿意將精力浪費在“低價人群”上。

可是，大數據真是這么玩的嗎？僅憑三個數據值，就能將消費群體精確區分開來，簡直太美妙了！然而，這樣的算法太簡單粗暴，參考系數太少，成功率不可能太高，否則電商平臺無需請那么多高級工程師，耗費無數精力研究算法、消費模型。事實上，正如淘寶官方表示的一樣，“用戶的偏好不是靜態的，算法難就難在要滿足用戶多樣化場景下的需求，以及購物的差異化需求。”

事實亦是如此，人是感性的動物，日常行為并非會受到各種因素影響，諸如法律、道德、個性、收入、教育等，造成人的情緒起伏很大，并非靜如止水。所以，人在購物消費的時候，也并非經濟理論描述的純粹理性人，很容易被個人喜好、價格、他人推薦、虛榮心、購物環境、習慣等因素影響，出現隨機性消費、沖動型消費等非理性行為。比如拼多多黃崢稱其母親在購物時，“去買菜、去買紙巾，會去看一塊錢兩塊錢的差異，她是在乎的，但同時她也可能會買高配的iPhone，甚至好的電視機。”

顯然，對于個體的需求很難做到精準預測，即便是現在最流行的大數據分析技術，號稱能夠根據用戶行為軌跡、數據信息等，畫出用戶畫像，進行個性化精準營銷，也無法做到百分百準確率，反而經常鬧出低級笑話，給用戶推薦一些毫不相干、不喜歡的產品，頻頻遭到用戶吐槽。可見，大數據技術用于消費領域，還很粗淺，遠未達到理想化狀態，主要就是用戶的心理狀態、個性化需求很難判斷，就連用戶自己都不完全清楚，更遑論算法了。

可見，大數據有心無力，還實現不了這種事，也根本不存在128元這條線，所謂的“低價人群”標簽亦是無稽之談，要是輕易相信這個“段子”，那就上了博主的鉤，在其誘導下去想辦法提高客單價，做出更大的消費。因此，消費者無需太過驚慌，不要被“段子”和商家左右心智，還是遵循個人的消費模式，該怎么買就怎么買，想買啥價格的都無所謂，只要自己能夠承受得起，開心就好。（江德斌）